汽车 NVH（噪声、振动与声振粗糙度）直接影响驾乘舒适性，其来源涵盖发动机振动、底盘传动、空气湍流等多方面。本演讲将从 “振动源识别 - 传递路径阻断 - 声学品质优化” 三个维度展开，结合虚拟中型 SUV 的 NVH 开发案例，解析如何通过模态分析定位发动机悬置的共振频率，采用 “液压主动减震器” 使振动传递率降低 60%。

重点介绍 “声学包装优化技术”，包括车身空腔的 “吸隔声材料布局”、车门的 “密封结构设计”，以及车内声场的 “主动降噪算法”。现场将播放不同 NVH 优化方案下的车内噪声频谱对比，演示虚拟声学仿真软件中 “整车声学包” 的建模与分析过程，同时分享 NVH 测试的实验方法（如模态测试、声压级测试），帮助学生建立 “振动 - 噪声 - 结构” 的关联认知。