随着新能源汽车续航需求提升，动力电池能量密度不断增加，热失控风险成为行业核心挑战。本演讲将从热管理系统的 “主动防控 - 被动防护 - 应急响应” 三层架构展开，结合虚拟研发的 “蜂窝式液冷板” 设计案例，解析如何通过流场仿真优化冷却液循环路径，使电池包温差控制在 ±2℃以内。

重点分享基于虚拟实验平台的 “热失控预警算法”，该算法通过实时采集电池电压、温度、内阻值变化，结合 AI 模型实现提前 15 分钟预警。现场将演示虚拟仿真软件中不同工况（快充、低温启动、碰撞）下热管理系统的动态响应，同时探讨固态电池时代热管理技术的迭代方向，为相关专业学生提供 “仿真建模 - 实验验证 - 方案优化” 的完整研究思路。